L'Université de Pittsburgh et l'UPMC ont développé une application pour smartphone basée sur l'IA pour diagnostiquer avec précision les otites chez les enfants, réduisant ainsi potentiellement l'utilisation inutile d'antibiotiques. University of Pittsburgh and UPMC developed an AI smartphone app to accurately diagnose ear infections in children, potentially reducing unnecessary antibiotic use.

Une nouvelle application pour smartphone basée sur l'IA développée par l'Université de Pittsburgh et l'UPMC diagnostique avec précision les otites chez les enfants, réduisant ainsi potentiellement l'utilisation inutile d'antibiotiques. A new AI-powered smartphone app developed by the University of Pittsburgh and UPMC accurately diagnoses ear infections in children, potentially reducing unnecessary antibiotic use. L'otite moyenne aiguë (OMA) est une infection infantile courante, mais peut être difficile à différencier des autres affections de l'oreille sans une formation approfondie. Acute otitis media (AOM) is a common childhood infection, but can be difficult to differentiate from other ear conditions without extensive training. L'application évalue une courte vidéo du tympan, capturée par un otoscope connecté à la caméra d'un smartphone, ce qui en fait une solution simple et efficace qui pourrait être plus précise que celle des cliniciens qualifiés. The app assesses a short video of the eardrum, captured by an otoscope connected to a smartphone camera, making it a simple and effective solution that could be more accurate than trained clinicians.