L'étude propose des solutions d'IA verte pour la radiologie des soins de santé, en abordant les problèmes de consommation d'énergie et d'émissions de carbone.
L'adoption de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine des soins de santé, en particulier la radiologie, a augmenté, mais des préoccupations ont surgi au sujet de son impact environnemental, comme la consommation d'énergie, les émissions de carbone et les déchets électroniques. Une étude menée par le professeur agrégé Daiju Ueda de l'Université métropolitaine d'Osaka a exploré ces questions, proposant des solutions telles que les modèles d'IA économes en énergie, l'informatique verte et l'utilisation des énergies renouvelables. L'étude vise à équilibrer les avantages de l'IA dans les soins de santé avec son impact environnemental et propose des lignes directrices pour un déploiement responsable de l'IA.
August 02, 2024
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