L'étude propose des solutions d'IA verte pour la radiologie des soins de santé, en abordant les problèmes de consommation d'énergie et d'émissions de carbone. Study proposes green AI solutions for healthcare radiology, addressing energy consumption and carbon emissions concerns.

L'adoption de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine des soins de santé, en particulier la radiologie, a augmenté, mais des préoccupations ont surgi au sujet de son impact environnemental, comme la consommation d'énergie, les émissions de carbone et les déchets électroniques. Artificial Intelligence (AI) adoption in healthcare, particularly radiology, has surged, but concerns about its environmental impact, such as energy consumption, carbon emissions, and electronic waste, have emerged. Une étude menée par le professeur agrégé Daiju Ueda de l'Université métropolitaine d'Osaka a exploré ces questions, proposant des solutions telles que les modèles d'IA économes en énergie, l'informatique verte et l'utilisation des énergies renouvelables. A study led by Osaka Metropolitan University's Associate Professor Daiju Ueda explored these issues, proposing solutions like energy-efficient AI models, green computing, and renewable energy usage. L'étude vise à équilibrer les avantages de l'IA dans les soins de santé avec son impact environnemental et propose des lignes directrices pour un déploiement responsable de l'IA. The study aims to balance AI's benefits in healthcare with its environmental impact and offers guidelines for responsible AI deployment.