Ottawa s'associe à l'Université Carleton pour créer un système d'IA qui prévoit l'itinérance chronique à l'aide de données personnelles et externes.
Ottawa s'associe à l'Université Carleton pour élaborer un système d'IA qui prédise l'itinérance chronique. L'IA utilise des données personnelles telles que l'âge, le sexe, le statut autochtone, le statut de citoyenneté et les dossiers familiaux, ainsi que des données externes comme des indicateurs météorologiques et économiques. Il prévoit le nombre de nuits qu'une personne passera dans un refuge dans un délai de six mois, aidant les fournisseurs de services à cibler les interventions pour les personnes à risque d'itinérance chronique. Le système d'IA, qui remplace les informations identifiables par des codes, fait l'objet d'essais et de validations internes et consultera le secteur du logement et les clients avant sa mise en oeuvre.