Le BIR et l'Université Ateneo de Manille des Philippines développent un algorithme pour détecter les « reçus d'hôtes » et la fraude fiscale. Philippines' BIR and Ateneo de Manila University develop algorithm to detect "ghost receipts" and tax fraud.

Le Bureau of Internal Revenue (BIR) des Philippines a collaboré avec le Département de Maths de l'Université Ateneo de Manille pour développer un algorithme qui détecte les « reçus fantômes » et les fraudes fiscales avec une grande précision. The Philippines' Bureau of Internal Revenue (BIR) has collaborated with Ateneo de Manila University's Math Department to develop an algorithm that detects "ghost receipts" and tax fraud with high accuracy. L'algorithme analyse les données du BIR, de la SEC et de la localisation géographique, visant à cibler les fraudeurs d'impôt connus et les fraudeurs d'impôt rouge. The algorithm analyzes data from the BIR, SEC, and geographic location, aiming to target known tax evaders and those red-flagged as tax evaders. L'année dernière, les recettes fantômes ont atteint les 1,3 billion de PHP, ce qui a entraîné une perte de recettes fiscales de 370 milliards de PHP. Last year, ghost receipts reached PHP1.3 trillion, leading to lost tax revenues of PHP370 billion.