IIT Bhubaneswar a développé une technologie hybride de prévision météorologique utilisant le WRF et l'apprentissage profond, améliorant la précision dans les régions sujettes aux inondations. IIT Bhubaneswar developed a hybrid weather forecasting tech using WRF and deep learning, improving accuracy in flood-prone regions.

IIT Bhubaneswar a développé une technologie hybride qui combine le modèle WRF avec un apprentissage profond pour la prévision météorologique, en se concentrant spécifiquement sur les fortes précipitations. IIT Bhubaneswar developed a hybrid technology that combines the WRF model with deep learning for weather forecasting, specifically focusing on heavy rainfall events. Testé dans l'Assam et l'Odisha sujets aux inondations, le modèle a démontré une précision de prédiction doublée par rapport aux modèles traditionnels, avec un temps d'avance jusqu'à 96 heures. Tested in flood-prone Assam and Odisha, the model demonstrated a doubled prediction accuracy compared to traditional models, with a lead time up to 96 hours. Cette technologie pourrait améliorer considérablement l'atténuation des catastrophes et la sécurité publique sur les terrains complexes de l'Inde. This technology could significantly improve disaster mitigation and public safety across India's complex terrains.

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