Les chercheurs universitaires développent un système TBM précis de 89 à 95 % pour identifier les marqueurs génétiques de l'autisme dans les images cérébrales. University researchers develop 89-95% accurate TBM system to identify autism genetic markers in brain images.

Des chercheurs de l'Université de Virginie, ainsi que l'UCSF et Johns Hopkins, ont mis au point un système appelé Morphométrie basée sur le transport (TBM) pour identifier les marqueurs génétiques de l'autisme dans les images cérébrales avec une précision de 89 à 95 %. University of Virginia researchers, along with UCSF and Johns Hopkins, have developed a system called Transport-Based Morphometry (TBM) to identify genetic markers of autism in brain images with 89-95% accuracy. Cette technique utilise des modèles mathématiques pour distinguer les variations de la structure normale du cerveau de celles liées aux variations des nombres de copies (CNV) liées à l'autisme. This technique uses mathematical models to distinguish normal brain structure variations from those linked to autism-related copy number variations (CNVs). Cette percée pourrait mener à des diagnostics plus précoces et à des traitements personnalisés pour l'autisme. The breakthrough could lead to earlier diagnoses and personalized treatments for autism.