Le modèle AI HeAR de Google, en partenariat avec Salcit Technologies, détecte les premiers signes de tuberculose avec une précision de 94% à l'aide d'échantillons audio. Google's AI model HeAR, in partnership with Salcit Technologies, detects early tuberculosis signs with 94% accuracy using audio samples.

Le modèle d'IA de Google, Health Acoustic Representations (HeAR), identifie les sons de maladies respiratoires, tels que la toux, les sniffes, et la respiration laborieuse, grâce à 300 millions de formation d'échantillons audio. Google's AI model, Health Acoustic Representations (HeAR), identifies respiratory illness sounds, such as coughs, sniffles, and labored breathing, through 300 million audio sample training. En partenariat avec la société indienne de technologie de santé Salcit Technologies, les données de HeAR sont utilisées dans l'application de Salcit, Swaasa, pour détecter des signes précoces de tuberculose avec une précision de 94%. Partnering with Indian health tech company Salcit Technologies, HeAR's data is used in Salcit's app, Swaasa, to detect early signs of tuberculosis with 94% accuracy. Cette technologie peu coûteuse et non invasive pourrait révolutionner l'accès aux soins de santé dans les régions disposant de ressources limitées. This low-cost, non-invasive technology could revolutionize healthcare access in regions with limited resources.

August 30, 2024

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