L'Inception de l'IA à l'EPFL différencie les interactions de matière noire et le bruit cosmique, améliorant ainsi les futures études sur la matière noire. AI "Inception" at EPFL differentiates between dark matter interactions and cosmic noise, improving future dark matter studies.

Des chercheurs de l'EPFL ont développé un algorithme d'IA appelé "Inception" qui peut différencier entre les interactions de la matière noire et le bruit cosmique des noyaux galactiques actifs. Researchers at EPFL have developed an AI algorithm called "Inception" that can differentiate between dark matter self-interactions and cosmic noise from active galactic nuclei. La matière noire représente environ 85% de la masse de l'univers, mais reste difficile à étudier en raison de son invisibilité. Dark matter makes up about 85% of the universe's mass but remains challenging to study due to its invisibility. L'IA a obtenu 80% de précision dans ses analyses, potentiellement améliorer la recherche future et l'analyse de données à partir de télescopes comme Euclid, et améliorer notre compréhension du rôle de la matière noire dans le cosmos. The AI achieved 80% accuracy in its analyses, potentially enhancing future research and data analysis from telescopes like Euclid, and improving our understanding of dark matter's role in the cosmos.