Meta introduit « Self-Taught Evaluator », un modèle d'IA qui évalue d'autres systèmes d'IA et tire des leçons d'erreurs. Meta introduces "Self-Taught Evaluator", an AI model that assesses other AI systems and learns from mistakes.

Meta a introduit le « Auto-Taught Evaluator », un modèle d'IA capable d'évaluer d'autres systèmes d'IA, potentiellement en minimisant l'implication humaine dans le développement de l'IA. Meta has introduced the "Self-Taught Evaluator," an AI model capable of assessing other AI systems, potentially minimizing human involvement in AI development. Formé exclusivement sur les données générées par l'IA et utilisant une technique de "chaîne de pensée", il améliore la précision dans la résolution de problèmes complexes. Trained exclusively on AI-generated data and utilizing a "chain of thought" technique, it enhances accuracy in complex problem-solving. Cette innovation peut conduire à des agents d'IA autonomes qui apprennent des erreurs, remplaçant éventuellement les méthodes humaines actuelles comme le renforcement de l'apprentissage de la rétroaction humaine. This innovation may lead to autonomous AI agents that learn from mistakes, possibly replacing current human-dependent methods like Reinforcement Learning from Human Feedback. D'autres mises à jour comprennent des améliorations aux outils d'identification d'image. Other updates include improvements to image identification tools.