Les chercheurs développent un système d'apprentissage automatique pour diagnostiquer tôt la schistosomiase à l'aide d'échantillons de sang.

Les chercheurs ont mis au point un système d'apprentissage automatique pour améliorer le diagnostic précoce de la schistosomiase, une maladie parasitaire touchant plus de 200 millions de personnes dans le monde. Les méthodes de diagnostic actuelles sont inadéquates, n'identifiant souvent les infections qu'à des stades avancés. La nouvelle approche analyse les échantillons de sang pour détecter les réponses d'anticorps indiquant une infection précoce. Cette progression pourrait améliorer les résultats du traitement et réduire les complications, soulignant la nécessité de stratégies de détection rentables.

October 21, 2024
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