Des chercheurs de l'Université de Washington ont créé un système d'IA portable qui détecte les erreurs de livraison de médicaments en temps réel avec une sensibilité de 99,6 % et une spécificité de 98,8%. University of Washington researchers created a wearable AI system detecting medication delivery errors in real-time with 99.6% sensitivity and 98.8% specificity.

Des chercheurs de l'Université de Washington ont créé un système de caméras d'IA portable qui détecte les erreurs de livraison de médicaments en temps réel. Researchers at the University of Washington have created a wearable AI camera system that detects medication delivery errors in real-time. Publié dans npj Digital Medicine, le système a atteint 99,6 % de sensibilité et 98,8 % de spécificité dans l'identification des erreurs de coupe de flacon. Published in npj Digital Medicine, the system achieved 99.6% sensitivity and 98.8% specificity in identifying vial-swap errors. Il utilise des signaux visuels au lieu de lire des étiquettes, visant à améliorer la sécurité dans les salles d'opération et les soins d'urgence par les fournisseurs d'avertissement avant d'administrer des médicaments. It uses visual cues instead of reading labels, aiming to enhance safety in operating rooms and emergency care by warning providers before administering medications.

October 22, 2024

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