Le système d'alerte précoce basé sur l'IA de Dozee prédit une détérioration du patient jusqu'à 16 heures à l'avance avec une précision de 67-94%. Dozee's AI-based Early Warning System predicts patient deterioration up to 16 hours ahead with 67-94% accuracy.

Dozee, une société indienne d'IA de santé, a publié une étude montrant que son système d'alerte précoce (SEA) peut prédire la détérioration du patient jusqu'à 16 heures à l'avance, avec des taux d'exactitude compris entre 67% et 94%. Dozee, an Indian health AI company, released a study showing its Early Warning System (EWS) can predict patient deterioration up to 16 hours ahead, with accuracy rates between 67% and 94%. Menée à la King George's Medical University, l'étude met en évidence la capacité du système à surveiller continuellement les signes vitaux, à sauver des vies et à réduire les coûts des soins de santé. Conducted at King George's Medical University, the study highlights the system's ability to monitor vital signs continuously, potentially saving lives and reducing healthcare costs. Cette technologie vise à combler les lacunes mondiales en matière de soins de santé en fournissant des solutions abordables et évolutives au-delà des unités de soins intensifs. This technology aims to address global healthcare gaps by providing affordable, scalable solutions beyond intensive care units.