Les scientifiques de UC San Diego prédisent la résistance aux médicaments dans le paludisme en utilisant l'analyse génomique et l'apprentissage automatique. UC San Diego scientists predict drug resistance in malaria using genome analysis and machine learning.

Des chercheurs de l'UC San Diego ont analysé les génomes de 724 parasites du paludisme pour prédire la résistance aux médicaments, une percée qui pourrait aider à prioriser de nouveaux traitements. Researchers at UC San Diego analyzed the genomes of 724 malaria parasites to predict drug resistance, a breakthrough that could help prioritize new treatments. Grâce à l'apprentissage automatique, les scientifiques pourraient prévoir la résistance non seulement au paludisme, mais aussi à d'autres maladies, y compris le cancer. Using machine learning, scientists could forecast resistance not just in malaria but also in other diseases, including cancer. L'étude, publiée dans Science, révèle des modèles génétiques cohérents qui stimulent la résistance aux médicaments dans divers agents pathogènes et cellules humaines. The study, published in Science, reveals consistent genetic patterns driving drug resistance across various pathogens and human cells.