AWS lance des outils pour réduire les erreurs d'IA et améliorer l'efficacité, clé pour les industries comme la finance et les soins de santé. AWS launches tools to reduce AI errors and improve efficiency, key for industries like finance and healthcare.

Amazon Web Services (AWS) a introduit des vérifications de raisonnement automatisées, un nouvel outil pour lutter contre les « hallucinations » ou les erreurs factuelles dans les réponses à l'IA. Amazon Web Services (AWS) introduced Automated Reasoning checks, a new tool to combat AI "hallucinations" or factual errors in AI responses. Cette fonctionnalité, disponible par AWS Bedrock, utilise les données des clients pour valider les réponses AI, en vue d'améliorer la fiabilité. This feature, available through AWS Bedrock, uses customer data to validate AI answers, aiming to enhance reliability. En outre, AWS a dévoilé la distillation de modèles, qui transfère de grandes capacités de modèles à des modèles plus petits et plus efficaces. Additionally, AWS unveiled Model Distillation, which transfers large model capabilities to smaller, more efficient ones. Ces mises à jour visent à améliorer l'exactitude et l'efficacité de l'IA, au bénéfice des industries comme la finance et les soins de santé. These updates aim to improve AI accuracy and efficiency, benefiting industries like finance and healthcare.