Des chercheurs ont mis au point un outil d’IA pour prédire la fibrillation auriculaire à l’aide des dossiers des patients, dans le but de prévenir les accidents vasculaires cérébraux. Researchers developed an AI tool to predict atrial fibrillation using patient records, aiming to prevent strokes.

Des scientifiques et des cliniciens de l’Université de Leeds ont créé un outil d’IA qui prédit la fibrillation auriculaire (FA), une maladie cardiaque provoquant des battements cardiaques irréguliers, en analysant les dossiers des médecins généralistes à la recherche de facteurs de risque tels que l’âge, le sexe, l’origine ethnique et les conditions médicales existantes. Scientists and clinicians at the University of Leeds have created an AI tool that predicts atrial fibrillation (AF), a heart condition causing irregular heartbeats, by analyzing GP records for risk factors like age, sex, ethnicity, and existing medical conditions. L’outil, testé dans le cadre de l’essai « Find-AF » financé par la British Heart Foundation, identifie les patients à haut risque et leur offre un appareil ECG portable pour surveiller leur rythme cardiaque. The tool, tested in the "Find-AF" trial funded by the British Heart Foundation, identifies high-risk patients and offers them a handheld ECG machine to monitor their heart rhythm. Si une FA est détectée, les médecins généralistes sont informés pour discuter des options de traitement, ce qui pourrait prévenir les accidents vasculaires cérébraux. If AF is detected, GPs are informed to discuss treatment options, potentially preventing strokes.