Les entreprises techniques se tournent vers des données synthétiques pour la formation en AI, mais les experts mettent en garde contre les risques de qualité et d'exactitude. Tech firms turn to synthetic data for AI training, but experts warn of quality and accuracy risks.

Les entreprises technologiques utilisent de plus en plus des données synthétiques, créées par des algorithmes, pour former des modèles d'IA en raison d'une pénurie de données générées par l'homme. Tech companies are increasingly using synthetic data, created by algorithms, to train AI models due to a shortage of human-generated data. Bien que moins cher et plus rapide, les données synthétiques peuvent conduire à des « hallucinations » de l'IA et à des sorties trop simplistes. While it's cheaper and faster, synthetic data can lead to AI "hallucinations" and overly simplistic outputs. Les experts suggèrent que des normes mondiales de suivi et de validation de ces données sont nécessaires pour assurer la qualité et maintenir l'exactitude et la fiabilité de l'IA. Experts suggest global standards for tracking and validating this data are needed to ensure quality and maintain AI accuracy and trustworthiness.