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Les chercheurs élaborent le modèle d'IA MCVD pour améliorer la gestion du trafic dans les secteurs où les véhicules sont divers.
Les chercheurs du NIT de Rourkela ont développé un modèle de détection de véhicules basé sur l'IA appelé MCVD pour améliorer la gestion du trafic dans les pays en développement, en particulier dans les zones à trafic mixte comme les voitures, les vélos et les rickshaws.
Le modèle, qui comprend un outil de Pyramide de caractéristique bidirectionnelle de fusion légère, montre une précision et des performances en temps réel améliorées, contribuant à réduire la congestion et à améliorer la sécurité routière.
L'équipe prévoit commercialiser la technologie par une start-up.
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Researchers develop AI model MCVD to improve traffic management in areas with diverse vehicles.