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Les chercheurs développent un outil d'IA pour réduire les biais ancestraux dans les données génétiques pour la médecine de précision.
Des chercheurs de l'Université de Floride ont développé un outil d'IA appelé PhyloFrame pour lutter contre les biais ancestraux dans les données génétiques, améliorant la médecine de précision.
PhyloFrame intègre diverses informations génétiques pour améliorer la prédiction des maladies et l'efficacité du traitement pour divers milieux ancestraux.
Cette progression vise à réduire les disparités en matière de santé en rendant les traitements médicaux plus inclusifs et plus précis.
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Researchers develop AI tool to reduce ancestral bias in genetic data for precision medicine.