Les chercheurs développent un modèle d'apprentissage automatique qui prédit le syndrome de fatigue chronique avec une précision de 83 %, accélérant le diagnostic. Researchers develop a machine learning model that predicts chronic fatigue syndrome with 83% accuracy, speeding up diagnosis.

Des chercheurs de l'Université de Melbourne ont créé un modèle d'apprentissage automatique qui peut prédire le syndrome de fatigue chronique (SFC) avec 83 % de précision en analysant 28 biomarqueurs et symptômes. Researchers at the University of Melbourne have created a machine learning model that can predict chronic fatigue syndrome (CFS) with 83% accuracy by analyzing 28 biomarkers and symptoms. Cela pourrait accélérer considérablement le diagnostic d'une maladie qui prend souvent des années à identifier en raison de l'absence d'un test définitif. This could significantly speed up diagnosis for a condition that often takes years to identify due to lack of a definitive test. Le modèle pourrait éventuellement être utilisé dans les bureaux du GP pour aider à des diagnostics plus rapides et plus précis. The model could eventually be used in GP offices to aid quicker and more accurate diagnoses.