Les scientifiques développent un nouveau modèle de reconnaissance des gestes de main avec une précision de 96,92 %, ce qui aide à contrôler la prothèse. Scientists develop new hand gesture recognition model with 96.92% accuracy, aiding prosthetic control.

Les scientifiques de l'Université Jiao Tong de Shanghai ont créé un nouveau modèle pour reconnaître les gestes de main qui utilise la technologie avancée du réseau neuronal pour traiter les signaux musculaires en images bidimensionnelles. Scientists at Shanghai Jiao Tong University have created a new model for recognizing hand gestures that uses advanced neural network technology to process muscle signals into two-dimensional images. Cette méthode, appelée CwCST-CNN, améliore de façon significative la précision de classification à 96,92 %, dépassant ainsi les méthodes existantes. This method, called cwCST-CNN, significantly improves classification accuracy to 96.92%, surpassing existing methods. Il a des applications prometteuses dans le contrôle de la prothèse et la formation à la réadaptation. It has promising applications in prosthetic control and rehabilitation training.