Les chercheurs développent une IA qui détecte rapidement les risques de maladies cardiaques et de fractures à la suite de scans osseux. Researchers develop AI that quickly spots heart disease and fracture risks from bone scans.

Des chercheurs de l'Université Edith Cowan en Australie et de l'Université du Manitoba au Canada ont mis au point un algorithme d'apprentissage automatique qui permet de déceler les risques de maladies cardiaques et de fractures à l'aide de balayages systématiques de la densité osseuse. Researchers from Edith Cowan University in Australia and the University of Manitoba in Canada have developed a machine learning algorithm that can identify heart disease and fracture risks using routine bone density scans. L'algorithme analyse les images pour détecter la calcification aortique abdominale, un indicateur clé des crises cardiaques, des accidents vasculaires cérébraux et des chutes, en moins d'une minute par image, comparativement à cinq à six minutes par des experts. The algorithm analyzes images to detect abdominal aortic calcification, a key indicator for heart attacks, strokes, and falls, in under a minute per image, compared to five to six minutes by experts. Cette innovation pourrait mener à des diagnostics plus précoces et à des résultats améliorés pour des millions d'adultes âgés. This innovation could lead to earlier diagnoses and improved outcomes for millions of older adults.