Johns Hopkins chercheurs créent un modèle d'IA qui permet de mieux prédire le risque de mort cardiaque soudaine. Johns Hopkins researchers create AI model that better predicts sudden cardiac death risk.

Des chercheurs de l'Université Johns Hopkins ont développé un modèle d'IA, MAARS, qui surpasse les directives actuelles pour identifier les patients à haut risque de mort subite cardiaque. Researchers at Johns Hopkins University have developed an AI model, MAARS, which outperforms current guidelines in identifying patients at high risk of sudden cardiac death. En intégrant les images d'IRM cardiaque aux dossiers de santé des patients, MAARS offre une précision de 89 % dans l'ensemble et 93 % pour les patients âgés de 40 à 60 ans, en mettant l'accent sur la cardiomyopathie hypertrophique. By integrating cardiac MRI images with patient health records, MAARS offers a precision of 89% overall and 93% for patients aged 40 to 60, focusing on hypertrophic cardiomyopathy. Le modèle vise à s'étendre à d'autres conditions cardiaques. The model aims to expand to other heart conditions.