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Le rapport identifie les risques dans les systèmes multi-AI, demande de nouvelles méthodes d'essai pour assurer la sécurité.
Un nouveau rapport de l'Institut Gradient met en évidence six risques clés lorsque plusieurs agents d'IA travaillent ensemble, notamment des performances incohérentes, des pannes de communication et des idées de groupe.
Les méthodes d'essai traditionnelles pour les agents d'IA uniques sont inadéquates, de sorte que le rapport recommande d'utiliser des simulations contrôlées et des programmes pilotes surveillés pour gérer ces risques.
L'objectif est d'assurer un déploiement d'IA sûr et fiable, à mesure que les entreprises adoptent de plus en plus des systèmes multi-agents.
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Report identifies risks in multi-AI systems, calls for new testing methods to ensure safety.