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Les États-Unis et la Chine sont les premiers pays à adopter l'IA pour l'éducation, mais des défis comme la formation des enseignants et les préoccupations en matière de protection de la vie privée persistent.
L'intégration de l'IA dans l'enseignement universitaire est encore limitée, avec des taux d'adoption variables d'une région à l'autre.
Bien que les outils d'IA soient utilisés pour des tâches d'apprentissage et d'administration personnalisées, les défis comprennent un manque de formation des enseignants et des politiques de confidentialité des données peu claires.
L'Europe est à la traîne, tandis que les États-Unis et la Chine sont les premiers à utiliser les technologies d'éducation basées sur l'IA.
Un nouveau cadre vise à guider les écoles dans l'intégration responsable de l'IA, en mettant l'accent sur les approches centrées sur l'homme et l'évaluation continue.
La Californie poursuit également des programmes de formation en IA pour les étudiants, bien que les préoccupations concernant le maintien des normes académiques persistent.
U.S. and China lead in AI adoption for education, but challenges like teacher training and privacy concerns persist.