Les chercheurs ont développé des modèles d'IA pour mieux identifier les patients atteints de fibrillation auriculaire qui ont besoin d'amincissements sanguins, améliorant ainsi le traitement. Researchers developed AI models to better identify atrial fibrillation patients who need blood thinners, improving treatment.

Des chercheurs de l'UCSF et du Mont Sinaï ont développé des modèles d'IA qui aident à identifier les patients atteints de fibrillation auriculaire qui ont besoin d'amincisseurs sanguins pour prévenir les accidents vasculaires cérébraux. Researchers from UCSF and Mount Sinai have developed AI models that help identify atrial fibrillation patients who need blood thinners to prevent strokes. Ces modèles analysent les données médicales des patients pour déterminer le risque d'AVC par rapport aux saignements, ce qui peut réduire les traitements inutiles et améliorer les résultats des patients. These models analyze patients' medical data to determine the risk of stroke versus bleeding, potentially reducing unnecessary treatments and improving patient outcomes. Les études suggèrent un changement vers des plans de traitement plus personnalisés pour la fibrillation auriculaire. The studies suggest a shift towards more personalized treatment plans for atrial fibrillation.