Un nouvel outil d'IA utilisant des mammographies et l'âge prédit le risque de crise cardiaque ou d'accident vasculaire cérébral des femmes aussi précisément que les méthodes traditionnelles. A new AI tool using mammograms and age predicts women's heart attack or stroke risk as accurately as traditional methods.

Des chercheurs de l'Institut George pour la santé mondiale et des universités australiennes ont mis au point un modèle d'apprentissage automatique qui utilise des images mammographiques et l'âge pour prédire les crises cardiaques ou les accidents vasculaires cérébraux chez les femmes. Researchers at The George Institute for Global Health and Australian universities have developed a machine learning model that uses mammogram images and age to predict heart attacks or strokes in women. L'algorithme d'apprentissage profond, publié dans Heart, correspond à l'exactitude des calculatrices de risque traditionnelles et pourrait offrir un outil évolutif et accessible pour évaluer le risque cardiovasculaire à l'échelle mondiale, en particulier dans les zones mal desservies. The deep learning algorithm, published in Heart, matches the accuracy of traditional risk calculators and could offer a scalable, accessible tool for assessing cardiovascular risk globally, especially in underserved areas.