La Californie promulgue des règles d'embauche d'AI en vigueur le 1er octobre 2025, exigeant des tests de partialité, la tenue de dossiers et le respect des lois antidiscrimination. California enacts AI hiring rules effective Oct. 1, 2025, requiring bias testing, recordkeeping, and compliance with anti-discrimination laws.

La Californie met en œuvre de nouvelles réglementations d'embauche d'IA à compter du 1er octobre 2025, obligeant les employeurs à rendre compte des résultats biaisés des systèmes automatisés, même lorsqu'ils utilisent des outils tiers. California is implementing new AI hiring regulations effective October 1, 2025, holding employers accountable for biased outcomes from automated systems, even when using third-party tools. Les entreprises doivent tester l'IA pour détecter la discrimination, tenir des registres détaillés pendant quatre ans et veiller au respect des lois antidiscrimination, y compris les mesures de protection pour les mesures d'adaptation aux personnes handicapées. Companies must test AI for discrimination, keep detailed records for four years, and ensure compliance with anti-discrimination laws, including protections for disability accommodations. Ces règles s'appliquent à toutes les décisions relatives à l'emploi et exigent des audits continus en raison de risques comme la dérive algorithmique. These rules apply to all employment decisions and require ongoing audits due to risks like algorithmic drift. Dans le même temps, les entreprises au niveau mondial accroissent leurs investissements dans l'IA, beaucoup comptant sur l'IA pour des opérations critiques, mais elles sont confrontées à des défis comme la mauvaise qualité des données, la fragmentation des outils et le désalignement entre les équipes de direction et les équipes techniques. Meanwhile, businesses globally are increasing AI investment, with many relying on AI for critical operations, yet face challenges like poor data quality, tool fragmentation, and misalignment between leadership and technical teams. Malgré les attentes élevées en matière de RCI, le déploiement intégral de l'entreprise demeure rare et les organisations consolident les outils et améliorent les pratiques en matière de données pour améliorer l'efficacité et la sécurité de l'IA. Despite high ROI expectations, full enterprise deployment remains rare, and organizations are consolidating tools and improving data practices to enhance AI effectiveness and security.