Spotify introduit l'étiquetage AI pour lutter contre les pourriels et les fakes profonds, soutenu par 15 étiquettes et DDEX. Spotify introduces AI track labeling to combat spam and deepfakes, backed by 15 labels and DDEX.

Spotify a lancé de nouvelles mesures de transparence pour faire face au rôle croissant de l'IA dans la musique, en introduisant un système volontaire d'étiquetage soutenu par le DDEX qui permet aux artistes de marquer des titres comme étant générés par l'IA, partiellement assistés par l'IA ou créés par des humains. Spotify has launched new transparency measures to address AI's growing role in music, introducing a voluntary DDEX-backed labeling system that lets artists mark tracks as AI-generated, partially AI-assisted, or human-created. Le mouvement suit les préoccupations concernant la musique générée par l'IA comme The Velvet Sundown et les tactiques de spam, y compris les fakes profonds et les téléchargements de masse de fausses pistes, qui ont conduit à la suppression de 75 millions de pistes de spam au cours de la dernière année. The move follows concerns over AI-generated music like The Velvet Sundown and spam tactics, including deepfakes and mass uploads of fake tracks, which led to the removal of 75 million spam tracks in the past year. Bien que le contenu de l'IA ait peu d'impact sur les flux ou les redevances, soit un total de 10 milliards de dollars en 2024, Spothy applique des règles strictes contre les imitations non autorisées et exige le consentement des voix de l'IA. While AI content has little impact on streams or royalties—totaling $10 billion in 2024—Spotify enforces strict rules against unauthorized impersonations and requires consent for AI vocals. Plus de 15 étiquettes soutiennent la norme d'étiquetage, et l'entreprise continue de perfectionner les filtres pour bloquer les téléchargements trompeurs, en vue de protéger les créateurs et l'intégrité de la plateforme sans étouffer l'innovation responsable. Over 15 labels support the labeling standard, and the company continues to refine filters to block deceptive uploads, aiming to protect creators and platform integrity without stifling responsible innovation.