Les fournisseurs de soins de santé sont confrontés à des demandes de déni croissants en raison d'erreurs de données et de pénuries de personnel, l'adoption de l'IA étant faible malgré son potentiel. Healthcare providers face rising claim denials due to data errors and staffing shortages, with AI adoption low despite its potential.

Les fournisseurs de soins de santé sont confrontés à des dénis de demandes et à des erreurs de données de plus en plus nombreux, 41 % déclarant des taux de dénis de 10 % ou plus, en raison de données incomplètes et de pénuries de personnel. Healthcare providers face rising claim denials and data errors, with 41% reporting denial rates of 10% or higher, driven by incomplete data and staffing shortages. Malgré 67 % des répondants croient que l'IA peut aider, seulement 14 % ont adopté des outils d'IA en raison de préoccupations quant à l'exactitude et à la conformité. Despite 67% believing AI can help, only 14% have adopted AI tools due to concerns over accuracy and compliance. Les systèmes fragmentés et les workflows manuels exacerbent les inefficacités, tandis que 73 % des répondants mentionnent la baisse des collections. Fragmented systems and manual workflows exacerbate inefficiencies, while 73% cite declining collections. Bien que les premiers adoptants voient les dénis réduits, l'utilisation généralisée de l'IA demeure limitée, ce qui met en évidence un écart entre le potentiel et la mise en œuvre. Though early adopters see reduced denials, widespread AI use remains limited, highlighting a gap between potential and implementation.