En 2025, 82 % des entreprises singapouriennes utilisent l'IA dans le domaine de la cybersécurité, face à des attaques de plus en plus nombreuses, malgré des effectifs et des budgets limités. In 2025, 82% of Singaporean firms use AI in cybersecurity, facing rising AI-driven attacks despite limited staffing and budgets.

En 2025, 82 % des entreprises singapouriennes utilisent l'IA dans le domaine de la cybersécurité, sous l'effet de menaces croissantes et de la nécessité d'accélérer la détection et la réponse. In 2025, 82% of Singaporean enterprises use AI in cybersecurity, driven by rising threats and the need for faster detection and response. Alors que l'IA aide à identifier les menaces, à intervenir en cas d'incident et à planifier la stratégie, 56 % des organisations ont été confrontées à des attaques à l'IA, certains voyant une double ou trois fois plus de volume. While AI aids in threat identification, incident response, and strategic planning, 56% of organizations faced AI-powered attacks, with some seeing two- to threefold increases in volume. La plupart des équipes utilisent l'IA dans un rôle de "co-pilote" en raison des limites de confiance et d'automatisation. Most teams use AI in a “co-pilot” role due to trust and automation limits. La demande augmente pour des rôles spécialisés comme les ingénieurs en sécurité de l'IA et les data scientists. Demand is growing for specialized roles like AI security engineers and data scientists. Les budgets de cybersécurité augmentent modestement — 86 % des rapports, principalement sous 5 % — axés sur l'identité, la confiance zéro et la sécurité dans le cloud. Cybersecurity budgets are rising modestly—86% report increases, mostly under 5%—focused on identity, Zero Trust, and cloud security. Malgré l'attention des cadres, les équipes restent sous-effectifes, avec moins de 15 % d'entre elles ayant un CISO dédié. Despite executive attention, teams remain understaffed, with fewer than 15% having a dedicated CISO. Les experts soulignent que l'efficacité de l'IA dépend de données de haute qualité, de la surveillance humaine et de systèmes intégrés. Experts stress that AI’s effectiveness depends on high-quality data, human oversight, and integrated systems.