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Les marques australiennes accusent un retard dans la personnalisation de l'IA en raison de données fragmentées, mais les CDP et les données propres aident les premiers adoptants à réussir dans un magasinage en hausse.
Les marques australiennes et mondiales sont confrontées à des obstacles dans l'échelle de l'IA pour la personnalisation en raison de données fragmentées sur les clients, de compétences limitées et d'un sous-investissement dans l'unification des données.
Seulement 8% des marques australiennes utilisent l'IA pour l'optimisation et 5% pour la personnalisation, entravés par des vues incomplètes des clients et une mauvaise résolution d'identité.
Malgré l'intérêt croissant, 82 % des leaders de la distribution déclarent qu'ils commencent seulement à activer efficacement les données.
Les plateformes de données client (PDC) aident à créer des profils unifiés en temps réel, avec des utilisateurs deux fois plus susceptibles de comprendre les clients et trois fois plus susceptibles de déployer l'IA dans des rôles orientés vers le client.
Les premiers adoptants comme New Look ont vu le succès en résolvant les profils dupliqués.
Pendant ce temps, les acheteurs utilisent de plus en plus les outils d'IA comme ChatGPT et les aperçus d'IA de Google pour découvrir des produits, entraînant une augmentation de 3300% du trafic généré par l'IA pendant le Prime Day 2025.
Cependant, les systèmes dépassés ont du mal à fournir les données structurées et en temps réel dont ont besoin les agents d'IA, ce qui risque de réduire la visibilité.
Les marques qui privilégient les catalogues propres et lisibles par machine et le commerce conversationnel test sont mieux positionnées comme AI remodele le commerce électronique, maintenant près de 1,5 billion de dollars en valeur.
Australian brands lag in AI personalization due to fragmented data, but CDPs and clean data help early adopters succeed amid rising AI-driven shopping.