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Un outil de radiographie de l'IA a coupé les erreurs de diagnostic par 1 patient sur 17 dans les urgences, en particulier en aidant les médecins de niveau intermédiaire.
Une étude de Sydney a révélé qu'un outil de radiographie thoracique à IA, Annalise.ai, réduisait les diagnostics erronés d'un pour 17 patients évalués dans les services d'urgence, avec la plus grande amélioration chez les médecins ayant environ trois ans d'expérience.
Testé dans cinq hôpitaux avec 200 médecins évaluant 18 cas chacun, l'IA a aidé à améliorer la précision dans les milieux haute pression, aidant à diagnostiquer des conditions graves comme la pneumonie et les traumatismes.
L'outil, déjà utilisé dans plusieurs hôpitaux de la Nouvelle-Écosse, a été testé dans des conditions réelles, y compris de faux résultats, pour évaluer les réponses des cliniciens.
Bien qu'une sonde de protection de la vie privée n'ait constaté aucune violation dans l'utilisation des données de balayage I-MED sans consentement explicite, des préoccupations subsistent.
Les résultats, publiés dans le Journal de médecine d'urgence, mettent en évidence le potentiel d'AI pour améliorer la précision diagnostique lorsqu'ils sont utilisés comme outil d'aide à la décision.
An AI X-ray tool cut misdiagnoses by 1 in 17 patients in ERs, especially helping mid-level doctors.