Les chercheurs utilisent l'IA pour analyser les sons de chiens, en vue de traduire les écorces en mots compréhensibles par l'homme en fonction du contexte. Researchers use AI to analyze dog sounds, aiming to translate barks into human-understandable words based on context.

Des chercheurs de l'Université du Texas à Arlington, dirigés par le professeur d'informatique Zhu, utilisent l'intelligence artificielle pour analyser les vocalisations de chiens, visant à traduire les écorces et les pleurs en mots compréhensibles par l'homme en identifiant des modèles liés à des contextes spécifiques comme le « chat » ou le « laisse ». Researchers at the University of Texas at Arlington, led by computer science professor Zhu, are using artificial intelligence to analyze dog vocalizations, aiming to translate barks and whines into human-understandable words by identifying patterns linked to specific contexts like "cat" or "leash." Le projet, inspiré par la recherche sur la communication avec les baleines, examine des centaines d'heures d'audio et de vidéo, note les variations selon la race et l'âge, et explore les possibilités de surveillance de la santé par des changements vocaux. The project, inspired by whale communication research, examines hundreds of hours of audio and video, noting variations by breed and age, and explores potential health monitoring through vocal changes. Des efforts similaires sont en cours à l'Université du Michigan et Virginia Tech, tandis que les appareils pour animaux de compagnie alimentés par l'IA prétendent interpréter les sons animaux. Similar efforts are underway at the University of Michigan and Virginia Tech, while AI-powered pet devices claim to interpret animal sounds. Le travail s'étend aux chats et aux bovins, dans le but d'améliorer l'évaluation du bien-être des animaux par l'analyse de la communication. The work extends to cats and cattle, with the goal of improving animal well-being assessment through communication analysis.