Un nouvel outil d'IA utilise des images de smartphone pour prédire la maturité de l'avocat avec 92% de précision, contribuant à réduire les déchets alimentaires. A new AI tool uses smartphone images to predict avocado ripeness with 92% accuracy, helping reduce food waste.

Des chercheurs de l'État de l'Oregon et de la Floride ont créé un système d'IA smartphone qui prédit la maturité et la qualité de l'avocat en utilisant plus de 1 400 images iPhone, atteignant près de 92 % de précision dans la prédiction de fermeté et plus de 84 % dans la détection de la fraîcheur. Researchers from Oregon State and Florida State Universities have created a smartphone AI system that predicts avocado ripeness and quality using over 1,400 iPhone images, achieving nearly 92% accuracy in firmness prediction and over 84% in detecting freshness. Le modèle d'apprentissage profond analyse automatiquement les caractéristiques visuelles comme la forme et la texture, améliorant ainsi les méthodes passées. The deep learning model analyzes visual features like shape and texture automatically, improving on past methods. L'outil vise à réduire les déchets alimentaires, à soutenir les objectifs nationaux de réduction des déchets de 50 % d'ici 2030 et à aider les consommateurs et les détaillants à trier plus efficacement les fruits. The tool aims to reduce food waste, support national goals to cut waste by 50% by 2030, and help consumers and retailers sort fruit more effectively. Les résultats, publiés dans la revue Current Research in Food Science, suggèrent un potentiel d'expansion vers d'autres aliments. The findings, published in Current Research in Food Science, suggest potential for expansion to other foods.