Oracle lance AI Database 26ai avec l'IA intégrée, la sécurité améliorée et les outils de migration de cloud. Oracle launches AI Database 26ai with built-in AI, enhanced security, and cloud migration tools.

Oracle a lancé Oracle AI Database 26ai, une mise à jour de support à long terme remplaçant Oracle Database 23ai, intégrant l'IA directement dans les systèmes de données de base à travers les environnements cloud et sur site. Oracle has launched Oracle AI Database 26ai, a long-term support update replacing Oracle Database 23ai, integrating AI directly into core data systems across cloud and on-premises environments. La plateforme permet l'analyse, le développement d'applications et les flux de travail d'agents grâce à des données internes et externes, avec des fonctionnalités comme la recherche vectorielle, le support des standards ouverts, y compris Apache Iceberg et Model Context Protocol, et le chiffrement quantique résistant. The platform enables AI-driven analytics, application development, and agentic workflows using internal and external data, with features like vector search, support for open standards including Apache Iceberg and Model Context Protocol, and quantum-resistant encryption. Il comprend la Maison autonome de Lakehouse pour l'analyse croisée du nuage, les performances à l'aide d'exadonnées et les outils pour la construction d'agents d'IA sans code. It includes the Autonomous AI Lakehouse for cross-cloud analytics, Exadata-powered performance, and tools for building AI agents without code. Tessell a également introduit l'intégration d'Exadata, permettant une migration zéro-arrêt des charges de travail Oracle vers AWS, Azure, Google Cloud et OCI avec le support RAC et la gouvernance automatisée. Tessell also introduced Exadata Integration, allowing zero-downtime migration of Oracle workloads to AWS, Azure, Google Cloud, and OCI with RAC support and automated governance. Les deux plateformes visent à simplifier l'adoption de l'IA tout en améliorant la sécurité, l'évolutivité et l'interopérabilité. Both platforms aim to simplify AI adoption while enhancing security, scalability, and interoperability.