Les entreprises britanniques renforcent l'utilisation de l'IA, mais ne voient guère de valeur pour les clients en raison d'un désalignement et de lacunes dans les infrastructures. UK firms boost AI use but see little customer value due to misalignment and infrastructure gaps.

Les entreprises britanniques adoptent rapidement l'IA, avec 82 % de l'intégration dans les opérations et l'augmentation des dépenses, mais seulement 22 % signalent des améliorations significatives de la valeur des clients. UK businesses are rapidly adopting AI, with 82% integrating it into operations and increasing spending, yet only 22% report meaningful improvements in customer value. Malgré les investissements considérables dans l'automatisation et l'analyse des données, de nombreuses initiatives d'IA offrent des avantages limités en raison d'une mauvaise adéquation avec les besoins des clients, d'une infrastructure de données déficiente et d'une dépendance excessive à l'égard de modèles humains qui entravent l'innovation. Despite heavy investment in automation and data analysis, many AI initiatives deliver limited benefits due to poor alignment with customer needs, weak data infrastructure, and over-reliance on human-like models that hinder innovation. Les défis comprennent les coûts cachés élevés, la formation des employés, les préoccupations éthiques et les impacts environnementaux. Challenges include high hidden costs, employee training, ethical concerns, and environmental impacts. Les experts soulignent la nécessité de planifier stratégiquement, de préparer les gens à la mise en place de la machine et de passer de la mise en parallèle des flux de travail humains à la mise à profit des capacités de la machine-native pour les résultats de transformation. Experts stress the need for strategic planning, foundational readiness, and a shift from mimicking human workflows to leveraging machine-native capabilities for transformative outcomes.