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Le cadre indien d'IA stimule l'accès des petites banques aux outils d'IA pour le crédit, la détection de fraude et la banque inclusive.
L'écosystème national de l'IA de l'Inde, appuyé par des initiatives telles que la mission de l'IA et la loi DPDP, abaisse les obstacles pour les petites institutions financières à adopter l'IA en fournissant des infrastructures, des données et des orientations réglementaires communes.
Un rapport de Grant Thornton Bharat fait remarquer que seulement 20 % des entités financières utilisent actuellement l'IA, principalement des modèles de base, mais que le cadre vise à élargir l'accès aux notations de crédit, à la détection de fraudes et à des services bancaires personnalisés, en particulier dans les régions mal desservies.
La pression pour la surveillance au niveau du conseil, la transparence et l'équité des modèles s'accroît à mesure que l'IA devient une infrastructure réglementée.
Bien que la qualité des données, les talents et la bureaucratie demeurent problématiques, l'initiative favorise une croissance inclusive des technologies fintech grâce à la collaboration entre le secteur public et le secteur privé.
India's AI framework boosts small banks' access to AI tools for credit, fraud detection, and inclusive banking.