Un nouveau modèle de l'Université Lanzhou améliore le suivi mondial de l'absorption du carbone à l'aide de données satellitaires. A new model from Lanzhou University improves global carbon uptake tracking using satellite data.

Des chercheurs de l'Université Lanzhou et des partenaires internationaux ont mis au point un nouveau modèle d'efficacité de l'utilisation de la lumière par les écosystèmes (eLUE) qui améliore les estimations mondiales de la productivité primaire brute (PPB) à l'aide de données satellitaires. Researchers from Lanzhou University and international partners have developed a new ecosystem light-use efficiency (eLUE) model that improves global gross primary productivity (GPP) estimates using satellite data. Ce modèle, publié dans IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, offre une méthode plus simple, plus rapide et plus précise que les approches traditionnelles, avec de faibles taux d'erreur et une stabilité élevée sur 120 sites FLUXNET mondiaux. The model, published in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, offers a simpler, faster, and more accurate method than traditional approaches, with low error rates and high stability across 120 global FLUXNET sites. Il permet une meilleure surveillance de la séquestration du carbone dans les écosystèmes terrestres et soutient la recherche et l'élaboration de politiques sur les changements climatiques. It enables better monitoring of carbon sequestration in terrestrial ecosystems and supports climate change research and policy development. L'équipe a également créé un ensemble de données global complet sur les PGP de 2001 à 2024, renforçant les efforts visant à comprendre le cycle du carbone et à atteindre les objectifs de neutralité carbone. The team also created a comprehensive global GPP dataset from 2001 to 2024, enhancing efforts to understand the carbon cycle and achieve carbon neutrality goals.