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Un nouveau partenariat doté d'un moteur d'IA vise à accroître l'efficacité des essais cliniques et l'accessibilité des patients aux maladies rares.
Les solutions eClinical et ZS ont conclu des partenariats pour intégrer l'analyse de données axée sur l'IA à une expertise en gestion de la qualité fondée sur le risque, afin d'améliorer l'efficacité et la conformité des essais cliniques.
La règle de transparence en matière de couverture des États-Unis continue de générer de grandes quantités de données sur les prix des assureurs-fournisseurs, bien que la plupart des patients aient encore du mal à l'utiliser, ce qui incite les entreprises privées à mettre au point des outils qui traduisent les données en informations utilisables.
Orsini et Paynela se sont engagés à améliorer les programmes d'accessibilité pour les patients atteints de maladies rares, en utilisant l'IA pour accélérer et améliorer l'exactitude des demandes d'aide au copaiement, en réduisant le temps de traitement et en augmentant le respect des traitements de sauvetage.
A new AI-powered partnership aims to boost clinical trial efficiency and patient affordability for rare diseases.