Johns Hopkins AI outil prédit les accidents en utilisant la circulation, la météo, et les données de comportement pour aider à réduire les accidents. Johns Hopkins AI tool predicts crashes using traffic, weather, and behavior data to help reduce accidents.

Les ingénieurs Johns Hopkins ont développé un outil d'IA appelé SafeTraffic Copilot qui prédit les accidents de voiture en analysant les schémas de circulation, la météo, la conception de la route et le comportement du conducteur. Johns Hopkins engineers have developed an AI tool called SafeTraffic Copilot that predicts car crashes by analyzing traffic patterns, weather, road design, and driver behavior. En utilisant l'IA générative et les données de plus de 66 000 accidents, le système aide les décideurs à évaluer comment des changements comme l'ajustement du calendrier des signaux de circulation pourraient réduire les taux d'accidents. Using generative AI and data from over 66,000 accidents, the system helps policymakers evaluate how changes like adjusting traffic signal timing could reduce crash rates. Il vise à améliorer la sécurité routière dans divers environnements, y compris dans les zones où l'utilisation des motocycles est élevée, et il est conçu pour appuyer les décisions fondées sur les données dans l'urbanisme. It aims to improve road safety in diverse environments, including areas with high motorcycle use, and is designed to support data-driven decisions in urban planning. La recherche a été publiée dans Nature Communications en octobre 2025. The research was published in Nature Communications in October 2025.