L'IA de Stanford prédit la viabilité des organes après la mort avec une précision de 75%, réduisant ainsi les annulations de transplantation. Stanford's AI predicts organ viability post-death with 75% accuracy, reducing transplant cancellations.

Un nouveau système d'IA développé par les chercheurs de Stanford prévoit avec précision à 75 % si les donneurs après la mort circulatoire respecteront la période critique de 30 à 45 minutes pour la récupération viable des organes, surperformant les chirurgiens et réduisant les annulations de transplantation. A new AI system developed by Stanford researchers predicts with 75% accuracy whether donors after circulatory death will meet the critical 30- to 45-minute window for viable organ recovery, outperforming surgeons and reducing transplant cancellations. Formé à plus de 2 000 cas, le modèle utilise des données cliniques en temps réel pour évaluer le moment du décès, fonctionne avec des dossiers incomplets et peut être adapté aux protocoles hospitaliers. Trained on over 2,000 cases, the model uses real-time clinical data to assess death timing, works with incomplete records, and can be customized to hospital protocols. Il peut augmenter la consommation d'organes, réduire les coûts et améliorer l'efficacité de la transplantation, avec une expansion potentielle aux greffes de coeur et de poumon. It may increase usable organs, lower costs, and improve transplant efficiency, with potential expansion to heart and lung transplants.