Les villes américaines utilisent l'IA pour détecter plus rapidement les dangers routiers, améliorant ainsi la sécurité et l'entretien. U.S. cities use AI to detect road hazards faster, improving safety and maintenance.

Les villes et les États des États-Unis utilisent l'intelligence artificielle pour améliorer la sécurité routière en décelant les dangers comme les nids de poule, les garde-corps endommagés et les signes effacés plus rapidement que les méthodes traditionnelles. Cities and states across the U.S. are using artificial intelligence to improve road safety by detecting hazards like potholes, damaged guardrails, and faded signs more quickly than traditional methods. Hawaii distribue 1 000 caméras de bord alimentées par l'IA aux conducteurs pour identifier les problèmes routiers en temps réel, tandis que San Jose utilise des caméras sur des balayeurs de rue avec 97 % de précision pour repérer les trous de pot. Hawaii is distributing 1,000 AI-powered dashcams to drivers to identify road issues in real time, while San Jose uses cameras on street sweepers with 97% accuracy in spotting potholes. Le Texas scanne de vastes réseaux routiers en utilisant l'IA et des données de téléphone cellulaire anonymisées pour localiser des panneaux périmés. Texas is scanning vast road networks using AI and anonymized cellphone data to locate outdated signs. Cambridge Mobile Telematics, basé au Massachusetts, utilise des données sur les smartphones pour détecter les comportements de conduite risqués liés aux failles de l'infrastructure, comme les signes d'arrêt obscurs. Massachusetts-based Cambridge Mobile Telematics uses smartphone data to detect risky driving behaviors linked to infrastructure flaws, such as obscured stop signs. Ces efforts, appuyés par la Coalition GovAI, visent à passer d'une inspection manuelle à une maintenance continue et axée sur les données, en préparant l'infrastructure des futurs véhicules autonomes. These efforts, supported by the GovAI Coalition, aim to shift from manual inspections to continuous, data-driven maintenance, preparing infrastructure for future autonomous vehicles.