Galbot présente DexNDM et NavFoM, des systèmes d'IA permettant aux robots de manipuler des objets et de naviguer de manière autonome dans de nouveaux environnements. Galbot introduces DexNDM and NavFoM, AI systems enabling robots to manipulate objects and navigate new environments autonomously.

Galbot a dévoilé deux percées dans l'IA incarnée : DexNDM, un modèle de dynamique neuronale permettant aux robots de manipuler précisément des objets de différentes formes et tailles, et NavFoM, le premier modèle de navigation trans-enrobée, permettant aux robots de naviguer de façon autonome dans des environnements inconnus. Galbot has unveiled two breakthroughs in embodied AI: DexNDM, a neural dynamics model enabling robots to precisely manipulate objects of various shapes and sizes, and NavFoM, the first cross-embodiment, cross-task navigation model allowing robots to autonomously navigate unfamiliar environments. Développés avec des universités chinoises et australiennes, ces deux systèmes utilisent des techniques d'apprentissage avancées pour s'adapter à l'ensemble des robots et des tâches, soutenant des applications dans la fabrication, les soins de santé et la logistique. Developed with Chinese and Australian universities, both systems use advanced learning techniques to adapt across robots and tasks, supporting applications in manufacturing, healthcare, and logistics.