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L'étude IIT Madras trouve des signaux cérébraux qui prédisent l'anxiété des étudiants, ce qui permet une intervention précoce.
Des chercheurs de l'IIT Madras ont découvert que l'asymétrie alpha frontale et la variabilité des taux cardiaques peuvent prédire l'anxiété des étudiants, révélant une communication cérébrale-cœur perturbée sous le stress.
L'étude, basée sur 52 participants, montre que les élèves ayant des profils négatifs de FAA ont une régulation cardiaque plus faible pendant les examens, ce qui indique une base biologique pour l'anxiété et l'évitement.
Ces marqueurs pourraient permettre une détection précoce par le biais d'un suivi en temps réel, alimenté par l'IA, permettant un soutien proactif dans les écoles et les universités.
L'équipe prévoit élargir la recherche à des groupes plus vastes et diversifiés et inclure des facteurs comme le sommeil et les niveaux d'activité pour améliorer la précision.
Les résultats visent à faire passer la gestion du stress de la gestion réactive à la gestion préventive, ce qui améliore le bien-être des étudiants et le rendement scolaire.
IIT Madras study finds brain-heart signals predict student test anxiety, enabling early intervention.