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ACC utilise l'IA pour identifier les demandeurs de réparation des blessures prêtes à travailler, dans le but de réduire son bassin de 25 000 demandes.
L'ACC utilise le renseignement artificiel pour identifier les demandeurs de dommages à long terme qu'elle juge « prêts à travailler », en vue de réduire son bassin de réclamations record de 25 000.
Au cours de l'année allant jusqu'en juin 2025, 8 000 ont été supprimés, avec un objectif de 11 675 d'ici juin 2026 et des sorties nettes d'ici 2028.
Même si l'ACC affirme que l'IA appuie l'examen et la réadaptation des personnes par la gestion de cas, les avocats l'avertent qu'elle pourrait fausser la classification des blessures complexes, risquer des sorties prématurées et des résultats injustes.
Les critiques soutiennent que l'accent mis sur la réduction des nombres sape l'objectif du programme de soutien à la reprise.
ACC uses AI to identify work-ready injury claimants, aiming to reduce its 25,000-claim pool.