L'étude de l'IA découvre deux nouveaux rugissements de lion, qui contribuent aux efforts de conservation. AI study discovers two new lion roars, aiding conservation efforts.

Une nouvelle étude sur l'IA a permis de déceler un type de rugissement de lion qui était auparavant inconnu, révélant deux vocalisations distinctes, des rugissements à gorge complète et un rugissement intermédiaire, qui ont mis en doute les hypothèses du passé. A new AI-powered study has identified a previously unknown type of lion roar, revealing two distinct vocalizations—full-throated roars and an intermediary roar—challenging past assumptions. Dirigés par des chercheurs de l'Université d'Exeter et d'Oxford, ces résultats améliorent l'identification des lions individuels et améliorent la surveillance de la conservation. Led by researchers from the University of Exeter and Oxford, the findings enhance individual lion identification, improving conservation monitoring. La technologie offre une alternative plus précise et évolutive aux méthodes traditionnelles comme les pièges à caméra, aidant les efforts pour protéger les populations de lions sauvages, qui ont diminué de moitié en 25 ans et sont maintenant classées comme vulnérables. The technology offers a more accurate, scalable alternative to traditional methods like camera traps, aiding efforts to protect wild lion populations, which have declined by half in 25 years and are now classified as vulnerable. La recherche, financée par le Lion Recovery Fund, WWF Germany, et d'autres, a été publiée dans Ecology and Evolution. The research, funded by the Lion Recovery Fund, WWF Germany, and others, was published in Ecology and Evolution.