Delhi Le plan thermique alimenté par l'IA a réduit les températures intérieures de 12°C dans les zones pilotes et guide les efforts de résilience de la ville. Delhi’s AI-powered heat plan cut indoor temps by 12°C in pilot zones and guides city-wide resilience efforts.

Les évaluations des risques de chaleur basées sur l'IA de Resilience AI, utilisées dans le premier rapport de mise en œuvre du plan d'action sur la chaleur de Delhi, ont identifié des points chauds hyperlocaux dans 9 000 structures, guidant des interventions ciblées telles que des toits frais et des abris à l'ombre. Resilience AI’s AI-driven heat risk assessments, used in Delhi’s first Heat Action Plan implementation report, identified hyper-local heat hotspots across 9,000 structures, guiding targeted interventions like cool roofs and shaded shelters. Des projets pilotes dans le camp Vivekananda ont permis de réduire les températures intérieures de 12 °C, tandis que des systèmes d'alerte précoce communautaires ont été mis au point avec des femmes dirigeantes locales. Pilot projects in Vivekananda Camp reduced indoor temperatures by up to 12°C, while community-based early warning systems were developed with local women leaders. Soutenu par la NDMA et les organismes des Nations Unies, le D-HAP 2025 vise à intégrer la résilience thermique dans les codes de construction et la planification à long terme, en passant à une gestion proactive des catastrophes. Supported by NDMA and UN agencies, the D-HAP 2025 aims to integrate heat resilience into building codes and long-term planning, shifting toward proactive disaster management.