Un nouvel outil appelé Provo, lancé en 2026, permettra aux utilisateurs de vérifier l'authenticité du contenu numérique à l'aide des métadonnées et des étiquettes de provenance pour lutter contre les failles profondes et la désinformation. A new tool called Provo, launching in 2026, will let users verify digital content authenticity using metadata and provenance labels to fight deepfakes and misinformation.

Un outil gratuit appelé Provo, développé par Singapore , CATOS et mis à l'essai en 2026, permettra aux utilisateurs de vérifier l'authenticité du contenu numérique en vérifiant les métadonnées intégrées comme l'origine, la date de création et l'historique de l'édition via une extension de navigateur. A free tool called Provo, developed by Singapore’s CATOS and set to launch in 2026, will let users verify digital content authenticity by checking embedded metadata like origin, creation date, and editing history via a browser extension. Créé avec Adobe et soutenu par 50 millions de dollars de financement, Provo utilise des "étiquettes de provenance" numériques pour suivre les changements de contenu et détecter la falsification, dans le but de lutter contre les deepfakes et la désinformation. Created with Adobe and backed by $50 million in funding, Provo uses digital “provenance labels” to track content changes and detect tampering, aiming to combat deepfakes and misinformation. Elle complète Sleuth, une plateforme de détection de deepfake déjà utilisée par certaines agences publiques, qui identifie les manipulations par l'analyse au niveau des pixels. It complements Sleuth, a deepfake detection platform already used by some public agencies, which identifies manipulations through pixel-level analysis. Le CATOS étudie également la possibilité d'utiliser Singpass pour renforcer la confiance en matière de vérification d'identité, même si le public doit relever des défis liés à l'exactitude et à l'évolutivité de certains outils. CATOS is also exploring secure identity verification, possibly using Singpass, to strengthen trust, though public rollout of some tools faces challenges related to accuracy and scalability.