Le modèle de démarrage AI ML a permis de réunir 75 millions de dollars pour créer des agents d'IA sécurisés et automatisés pour les tâches bancaires d'investissement. AI startup Model ML raised $75M to build secure, automated AI agents for investment banking tasks.

La startup AI Model ML a recueilli 75 millions de dollars dans une série A dirigée par FT Partners, portant ainsi son financement total à 87 millions de dollars en une année de lancement. AI startup Model ML has raised $75 million in a Series A round led by FT Partners, bringing its total funding to $87 million within a year of launch. La société, fondée par les frères Chaz et Arnie Englander, développe des agents d'IA pour automatiser des tâches complexes dans le secteur bancaire d'investissement, comme la création de ponts de terrain et de rapports de diligence raisonnable, en utilisant des workflows d'agents et une architecture sécurisée et unique sur les environnements Azure. The company, founded by brothers Chaz and Arnie Englander, develops AI agents to automate complex tasks in investment banking, such as creating pitch decks and due diligence reports, using agentic workflows and a secure, single-tenant architecture on clients’ Azure environments. Basée à Londres et New York, elle a déplacé son équipe d'ingénieurs à King's Cross à Londres pour des avantages en termes de coûts et de talents. Based in London and New York, it has relocated its engineering team to London’s King’s Cross for cost and talent advantages. La ronde a inclus la participation de Y Combiator, QED Investors et d'autres investisseurs, avec le soutien consultatif d'anciens dirigeants bancaires, dont HSBC, Noel Quinn et UBS, Axel Weber. The round included participation from Y Combinator, QED Investors, and other investors, with advisory support from former banking executives including HSBC’s Noel Quinn and UBS’s Axel Weber. L'entreprise étend ses équipes d'accueil à travers les hubs mondiaux et recrute plus d'ingénieurs en AI, en vue de rationaliser les flux de travail bancaires manuels et fragmentés, dans un contexte de demandes réglementaires croissantes. The company is expanding its onboarding teams across global hubs and hiring more AI engineers, aiming to streamline manual, fragmented banking workflows amid rising regulatory demands.