L'IA aide à identifier les vaches tolérant la chaleur, améliorant l'élevage laitier dans un climat de réchauffement. AI helps identify heat-tolerant cows, improving dairy farming in a warming climate.

Des chercheurs dirigés par la Dre Anna Chlingaryan ont utilisé l'IA pour améliorer l'identification des vaches laitières tolérantes à la chaleur, en analysant les données provenant des fermes australiennes, notamment la température du ruminal, le comportement de la consommation d'alcool, le rendement du lait et le climat. Researchers led by Dr. Anna Chlingaryan used AI to improve identification of heat-tolerant dairy cows, analyzing data from Australian farms including ruminal temperature, drinking behavior, milk yield, and climate. Ils ont constaté que le stress thermique a des répercussions sur la production et le bien-être du lait à partir d'une HTI de 75, plus élevée que le seuil précédent de 66, et ont élaboré un modèle hybride basé sur l'IA (HAIM) qui augmente la précision de la reproduction. They found heat stress impacts milk production and welfare starting at a THI of 75—higher than the prior threshold of 66—and developed a Hybrid AI-Based Model (HAIM) that boosts breeding accuracy. Le modèle, qui intègre le climat, la production et les caractéristiques animales, a identifié les vaches tolérantes à la chaleur avec 84 % d'accord sur les méthodes actuelles, mais a révélé un différent 8 % lorsqu'il a priorisé la résilience sur le rendement, offrant aux agriculteurs un outil plus efficace pour une agriculture laitière durable dans un climat de réchauffement. The model, which integrates climate, production, and animal traits, identified heat-tolerant cows with 84% agreement to current methods but revealed a different 8% when prioritizing resilience over yield, offering farmers a more effective tool for sustainable dairy farming in a warming climate.